AI не только для IT: как SQB обучил искусственному интеллекту 4 000 сотрудников

Искусственный интеллект всё быстрее становится частью рабочих процессов. Если раньше AI воспринимался как инструмент для разработчиков и аналитиков, сегодня его используют в клиентском сервисе, HR, маркетинге, документообороте и ежедневной коммуникации.

Для крупных компаний вопрос уже не в том, нужно ли знакомить сотрудников с AI. Вопрос в другом: как сделать это системно, в большом масштабе и так, чтобы обучение не осталось разовой инициативой.

SQB запустил обучение по искусственному интеллекту для 4 000 сотрудников. Задача заключалась не только в том, чтобы дать доступ к курсу, но и в том, чтобы сформировать единый уровень знаний в разных подразделениях и филиалах, а также видеть, как сотрудники проходят обучение. Для этого банк использовал образовательную платформу OSNOVA.

Почему AI-грамотность становится важной для всей команды

AI постепенно перестаёт быть отдельным технологическим направлением и становится рабочим инструментом для сотрудников разных специальностей.

С его помощью можно быстрее структурировать информацию, готовить черновики документов, анализировать данные, искать идеи, работать с текстами и автоматизировать часть рутинных задач. Но чтобы сотрудники могли использовать эти возможности осознанно, им нужна базовая подготовка.

В больших организациях это особенно важно. Если часть команды уже активно использует новые инструменты, а другая только слышала о них, внутри компании появляется разрыв в уровне цифровых навыков. Одни начинают быстрее решать задачи, другие продолжают работать привычными способами и не всегда понимают, где AI может быть полезен.

Для SQB обучение AI стало частью более широкой задачи — развивать современные навыки сотрудников и помогать команде адаптироваться к изменениям в рабочих процессах.

Если мы не будем следить за трендами, современными решениями и развитием искусственного интеллекта, если не будем учить людей пользоваться новыми инструментами каждый день в работе, мы отстанем. Это вызов: нужно не просто учить, а менять сознание — и у молодых сотрудников, которые открыты изменениям, и у опытных профессионалов, чьи знания требуют современной реализации.

Светлана Голошева, руководитель службы обучения и развития персонала SQB

Обучить одну команду проще. Обучить тысячи — управленческая задача

Провести воркшоп для одного отдела можно вручную: собрать участников, провести занятие, отправить материалы и запросить обратную связь. Но когда речь идёт о тысячах сотрудников в разных точках страны, обучение становится более сложным процессом.

Нужно, чтобы сотрудники получили одинаковую базу знаний. Нужно понимать, кто начал обучение, кто завершил курс, где есть отставание и какие подразделения требуют дополнительного внимания. Важно не просто объявить запуск, а видеть реальную картину прохождения.

Именно поэтому в таких проектах образовательная платформа становится не только местом, где размещён курс, но и инструментом управления обучением.

На платформе OSNOVA сотрудники SQB получили доступ к курсу по AI, а команда, отвечающая за обучение, смогла отслеживать процесс и собирать статистику в одной системе. Такой подход особенно важен для компаний с филиальной структурой: обучение не зависит от конкретного тренера, расписания или ручного сбора данных.

Наша цель — дать возможность обучения всем: вне зависимости от того, живёт и работает сотрудник в Ташкенте или в небольшом населённом пункте на другом конце страны. Мы хотим охватить знаниями всех сотрудников нашего большого банка и дать возможность учиться как офлайн, так и онлайн.

AI — важный навык, но не единственный

Несмотря на быстрый рост интереса к искусственному интеллекту, базовые профессиональные навыки не теряют значения. Напротив, они становятся ещё важнее.

Чтобы эффективно использовать AI, сотруднику всё ещё нужны критическое мышление, умение формулировать задачу, работать с информацией, анализировать данные, выстраивать коммуникацию и понимать контекст своей работы.

В эпоху развития искусственного интеллекта очень важным навыком становится критическое мышление. Человеку необходимо не просто доверять результатам AI, а проверять их: насколько они правильны, применимы и подходят для конкретных условий. При этом не стоит забывать о тандеме человеческих навыков и современных технологий.

Поэтому обучение AI не заменяет развитие soft skills и владение рабочими инструментами. Навыки коммуникации, управления временем, командной работы, презентации идей, а также уверенное владение программами вроде Excel остаются базой для эффективной работы.

Через библиотеку курсов OSNOVA сотрудники развивают не только знания по AI, но и другие прикладные навыки — от работы с офисными инструментами до soft skills и профессиональных компетенций. Это позволяет выстраивать обучение не вокруг одного курса, а вокруг непрерывного развития сотрудников.

Контент должен быть понятным для сотрудников с разным опытом

Один из вызовов в обучении AI — разный уровень подготовки. Для одних искусственный интеллект уже стал частью ежедневной работы, для других тема новая и даже немного сложная.

Поэтому курс должен быть не перегружен техническими терминами, а построен вокруг понятных примеров и рабочих задач. Важно, чтобы сотрудник не просто узнал определения, а понял, где AI может быть полезен именно в его работе. Для сотрудников, не связанных напрямую с технологиями, обучение помогает снять барьер перед новой темой и увидеть практическую пользу инструментов.

Оценка обучения — такой же важный этап, как и сам запуск

В корпоративном обучении запуск курса — только часть процесса. Не менее важно понимать, что происходит после запуска.

Сотрудники могут получить доступ к материалам, но это ещё не означает, что обучение действительно состоялось. Компании важно видеть, сколько человек начали курс, сколько завершили его, какие темы вызывают больший интерес и какие навыки сотрудники осваивают активнее.

OSNOVA помогает собирать эти данные и оценивать процесс обучения. Это позволяет ответственным командам принимать решения не на уровне ощущений, а на основе статистики. Для SQB статистика стала не просто отчётностью по прохождению, а способом лучше понимать сотрудников: какие направления они выбирают, на каком языке учатся и какие темы вызывают больший интерес.

Такая картина показывает не только общий охват, но и реальные образовательные интересы команды. Для компании это важный сигнал: какие компетенции уже развиваются активно, а какие стоит усилить на следующих этапах.

Внутренние знания должны оставаться внутри компании

Для крупной организации обучение — это не только внешние курсы и готовые программы. Внутри банка уже есть большая экспертиза: процессы, стандарты, практики, опыт сильных специалистов. Эти знания важно не потерять — их нужно упаковывать, передавать новым сотрудникам и сохранять внутри команды.

OSNOVA помогает работать и с внутренним контентом: размещать инструкции, регламенты и обучающие материалы, а при необходимости — переводить экспертные знания в более понятный формат.

Это особенно важно там, где много внутренних процессов и стандартов. Сильный эксперт не всегда умеет объяснять материал так, чтобы его легко понял новичок или сотрудник из другого подразделения. Поэтому в корпоративном обучении важны не только знания, но и их упаковка.

Результат: единая система обучения для большой команды

С помощью OSNOVA банк SQB запустил обучение по AI для 4 000 сотрудников в единой цифровой среде. Это позволило централизованно дать доступ к материалам, обеспечить единый стандарт обучения для разных подразделений и филиалов, а также получать статистику по прохождению курса.

Для SQB это стало шагом к развитию AI-грамотности внутри команды. Для OSNOVA — примером того, как образовательная платформа помогает крупным компаниям масштабировать обучение без потери контроля, качества и прозрачности.

Массовое обучение AI — это уже не история про знакомство с новой технологией. Для крупных компаний это способ подготовить сотрудников к изменениям в рабочих процессах и сформировать базу для дальнейшего развития. Когда обучение выстроено системно, компания получает не просто курс, а управляемый процесс: с единым стандартом, понятной статистикой и возможностью развивать сотрудников в разных направлениях.

---

Любая компания — малая, средняя или крупная — может выстроить похожую систему у себя: для онбординга, продуктового обучения, повышения квалификации или других процессов. OSNOVA поможет разобраться.

#osnova_cases